AI Super Power

10x your output. 0x your stress.

AI Super Power

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dal 06/11/26   |   H-FARM Campus   |   10+ professionisti   |   85h formazione

dal 06/11/26   |   H-FARM Campus

Vedi che le tue persone usano i chatbot in modo sconclusionato, senza linee guida, e temi di perdere competitività sul mercato rispetto ai concorrenti più veloci. I classici corsi aziendali teorici hanno fallito perché restano astrazioni lontane dai tuoi flussi operativi reali.

AI Super Power risponde a questa urgenza con configurazioni pratiche immediate per risparmiare tempo reale. In 85 ore complessive sperimenti un approccio No-Code per progettare automazioni complesse senza imparare a scrivere codice. Esci dall’aula con un sistema AI integrato nei tuoi processi, pronto per l’ufficio il lunedì mattina.

SUPER EARLY BIRD
3.990 €
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4.470 €
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4.880 €

Per le aziende il costo è da intendersi i.v.a. esclusa.
La tariffa SUPER EARLY BIRD è applicata ai primi 8 iscritti.

Processo di ammissione

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Il programma

Studi i concetti teorici online, alternando sessioni sincrone e asincrone secondo le tue esigenze di agenda. In aula passi direttamente all’azione nei laboratori pratici: risolvi brief reali commissionati da aziende partner e trasferisci gli stessi processi operativi nella tua organizzazione. Definisci un progetto finale focalizzato su una tua sfida aziendale specifica, integrando formazione e consulenza strategica per testare sul campo gli strumenti adatti ai tuoi obiettivi di business.

0. Introduzione & Onboarding

L’evoluzione rapidissima dei modelli linguistici rischia di generare confusione tecnica prima dell’azione. In questo blocco analizzi le differenze strutturali tra i principali LLM e comprendi la logica ingegneristica dietro il funzionamento di una chatbot.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Un benchmark dei modelli linguistici: uno schema comparativo per individuare la tecnologia adatta alle esigenze aziendali.
  • La mappa logica del Deep Learning: la comprensione dei meccanismi delle chatbot per azzerare gli errori di interpretazione.

1. Lettura, Analisi e Visualizzazione di Dati con AI

I dati aziendali restano spesso bloccati in fogli di calcolo complessi che rallentano le decisioni strategiche. In questo modulo interroghi, pulisci e rappresenti database complessi in modalità No-Code per estrarre report predittivi e insight azionabili in pochi minuti.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Un sistema di prompting per analytics: l’interrogazione dei database in linguaggio naturale per prendere decisioni data-driven.
  • Una matrice decisionale automatica: un modello per condensare volumi di feedback e report interni in sintesi chiare.
  • Una dashboard visiva No-Code: grafici e rappresentazioni dei dati generati in tempo reale per i report direzionali.
  • Una mappa dei pattern operativi: l’individuazione di anomalie e colli di bottiglia storici nei flussi di business.

2. Etica di dati e AI

L’adozione dell’AI su larga scala genera incertezze sull’affidabilità dei risultati e sull’impatto energetico dei sistemi. In questo modulo affronti i bias algoritmici e la sostenibilità digitale, trasformando la compliance normativa in un vantaggio competitivo sul mercato.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Un piano di valutazione etica: i criteri operativi per mappare i bias dei modelli e garantire decisioni trasparenti.
  • Un protocollo di sostenibilità ESG: i parametri per scegliere Small Language Models e soluzioni cloud a basso impatto ambientale.

3. Agenti AI

L’utilizzo dell’AI come semplice chatbot passiva limita l’efficienza e disperde il tempo delle tue risorse. In questo modulo progetti e addestri agenti virtuali autonomi No-Code capaci di eseguire compiti complessi in sicurezza e senza supervisione continua.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Un agente autonomo personalizzato: un collaboratore virtuale strutturato con regole e obiettivi per azzerare un task ripetitivo.
  • Una base di conoscenza protetta (RAG): una memoria aziendale blindata con le tue procedure per eliminare le allucinazioni.
  • Un set di guardrails operativi: regole ferree e vincoli di condotta per garantire la qualità delle risposte dell’agente.
  • Un piano di integrazione quotidiana: la strategia logistica per distribuire l’assistente virtuale al tuo team dal lunedì mattina.

4. Privacy e legacy

L’introduzione dell’AI in azienda espone l’organizzazione a violazioni del copyright e sanzioni sulla riservatezza dei dati. In questo modulo mappi i vincoli normativi europei dell’AI Act e definisci le policy aziendali per mettere in sicurezza i flussi di lavoro sviluppati.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Un registro di conformità all’AI Act: la classificazione dei livelli di rischio dei tuoi progetti in linea con il GDPR.
  • Un setup di protezione dei dati: la configurazione delle licenze corrette per escludere i dati dall’addestramento dei modelli pubblici.
  • Una AI Corporate Policy di reparto: le linee guida per gestire la supervisione umana e mitigare gli errori dei modelli.

5. Orchestrazione di Agenti AI

I singoli agenti isolati risolvono compiti verticali ma non governano processi complessi che richiedono passaggi di consegne operativi. In questo modulo colleghi tra loro diversi assistenti virtuali per dare vita a una rete integrata multi-agente che automatizza un intero flusso di lavoro.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Un’architettura multi-agente integrata: la mappa logica di un processo gestito da collaboratori virtuali specializzati.
  • Un protocollo di hand-off automatizzato: le regole per il passaggio autonomo della consegna da un agente all’altro.
  • Un loop di controllo e auto-correzione: un agente supervisore istruito per verificare e correggere gli output della catena.
  • Un sistema di attivazione strumenti esterni: la configurazione per permettere agli agenti di interrogare API No-Code in autonomia.

6. Change Management & AI

I collaboratori frenano spesso l’innovazione a causa di barriere psicologiche, pigrizia operativa o paura del rimpiazzo. In questo modulo strutturi il piano di transizione culturale necessario per ridefinire l’organigramma e i flussi di approvazione della tua divisione.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Un piano di upskilling per il team: la strategia di incentivi e formazione per trasformare i dipendenti in utilizzatori attivi.
  • Un modello di governance aziendale: la definizione dei ruoli post-AI per stabilire chi approva le automazioni e gestisce i sistemi.

7. AI & Sicurezza di dati e infrastrutture

L’integrazione di modelli esterni espone l’infrastruttura aziendale a minacce informatiche specifiche e fughe di dati sensibili. In questo modulo proteggi i tuoi sistemi applicando i protocolli di cybersecurity necessari per difendere i flussi dalle vulnerabilità dell’AI.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Un piano di hardening dei sistemi AI: le contromisure tecniche per neutralizzare attacchi di Prompt Injection e manipolazioni.
  • Un protocollo di sicurezza dei dati: le regole di configurazione dell’infrastruttura per bloccare il Data Leakage involontario.

8. Final personal project

L’applicazione di metodi teorici generali non risolve le inefficienze specifiche del tuo reparto aziendale. In questo modulo finale ingegnerizzi un progetto individuale applicato direttamente alla tua operatività quotidiana, pronto per essere inserito nei processi aziendali.

Cosa ti porti a lavoro:

  • Anlisi Process Priority Assessment (PPA): la scomposizione scientifica di un tuo flusso reale per individuare cosa delegare all’AI.
  • Una soluzione proprietaria validata: il tuo agente AI sviluppato su dati e documenti reali, attivo dal lunedì mattina.
  • Una certificazione di compliance aziendale: il setup del progetto configurato sui vincoli di riservatezza della tua azienda.
  • Una roadmap di adozione operativa: il piano d’azione per distribuire lo strumento al team e monitorare il risparmio di tempo.

Dopo il Master saprai

Leggere i dati come un analista: interroghi database e report aziendali in linguaggio naturale. Niente Excel incomprensibili, solo insight azionabili in pochi minuti.

Costruire agenti AI per il tuo reparto: progetti e addestri collaboratori virtuali autonomi, configurati sui tuoi dati e procedure. Dal lunedì mattina successivo.

Portare l'AI in azienda senza rischi legali: navighi GDPR, AI Act e policy IT con strumenti concreti. La compliance diventa un vantaggio competitivo, non un freno.

Guidare il cambiamento nel tuo team: hai un piano strutturato per superare le resistenze, distribuire gli strumenti e misurare i risultati nei mesi successivi.

Chi stiamo cercando

Manager e direttori di funzione con responsabilità di team: gestisci budget, persone e flussi operativi in ambito HR, Marketing, Operations o Finance, e hai il potere decisionale per introdurre nuove metodologie nel tuo reparto.

Professionisti senior tra i 35 e i 55 anni: porti sul tavolo un solido background professionale e una carriera consolidata, ma mantieni una forte predisposizione al cambiamento e alla modernizzazione dei processi.

Pragmatici orientati all'impatto del lunedì mattina: rifiuti la formazione tradizionale teorica e cerchi soluzioni No-Code per automatizzare i flussi, superare i blocchi interni di privacy e ottimizzare il tempo della tua divisione.

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Learning Experience

La nostra formazione non è fatta di lezioni frontali.
In H-FARM Business School l’apprendimento è continuo e integrato, progettiamo esperienze formative a 360° per permetterti di raggiungere i tuoi obiettivi, favorire lo scambio, il networking e la crescita.

Late Night
Golden Hour Speech

In contesti informali dopo lezione hai la possibilità di confrontarti con professionisti ed esperti del settore, per irrobustire la tua rete, costruire degli spazi di confronto e di networking e confrontarti con strumenti all’avanguardia.

Business Cases integrati nel percorso

Il percorso non è una polverosa lista di nozioni accademiche, ma è un confronto continuo con casi di business reali e pratici, sperimentando strumenti diversi per calarli nella propria realtà in modo autonomo e consapevole.


Project work & Final presentation

Nel percorso, è previsto un project work a gruppi che permette di mettere a terra le nozioni imparate a lezione e di costruire una roadmap di implementazione di AI in un’azienda, mettendo in pratica le soluzioni pensate.


Learning Experience

La nostra formazione non è fatta di lezioni frontali.
In H-FARM Business School l’apprendimento è continuo e integrato, progettiamo esperienze formative a 360° per permetterti di raggiungere i tuoi obiettivi, favorire lo scambio, il networking e la crescita.

Late Night
Golden Hour Speech

Dopo le lezioni, in contesti informali, puoi confrontarti con professionisti del settore per ampliare la tua rete e creare opportunità di scambio e networking.

Business Cases integrati nel percorso

Il percorso non è una polverosa lista di nozioni accademiche, ma è un confronto continuo con casi di business reali e pratici.

Project work & Final presentation

In molti percorsi, soprattutto i più lunghi, è previsto un project work a gruppi che permette di mettere a terra le nozioni imparate a lezione. 

Career Boost

Consiste in una serie di attività dedicate all’empowerment professionale che ti guideranno alla definizione dei tuoi obiettivi di carriera e alla messa a fuoco delle tue potenzialità, per migliorare le tue doti di comunicazione, team working e leadership, accelerando la tua crescita professionale.

Soft skills

Crediamo nel valore delle soft skills e nei nostri percorsi proponiamo un momento strutturato di confronto e di analisi sulle competenze trasversali più richieste oggi e come forgiarle al meglio partendo dalle proprie risorse.

Personal Branding

Workshop focalizzato sull’utilizzo di canvas per definire la unique selling proposition (USP) di ogni studente, costruire leve motivazionali e focus sulle soft skills.


Career Boost

Consiste in una serie di attività dedicate all’empowerment professionale che ti guideranno alla definizione dei tuoi obiettivi di carriera e alla messa a fuoco delle tue potenzialità, per migliorare le tue doti di comunicazione, team working e leadership, accelerando la tua crescita professionale.

Soft skills

Crediamo nel valore delle soft skills e nei nostri percorsi proponiamo un momento strutturato di confronto e di analisi sulle competenze trasversali più richieste oggi e come forgiarle al meglio partendo dalle proprie risorse.

Personal Branding

Workshop focalizzato sull’utilizzo di canvas per definire la unique selling proposition (USP) di ogni studente, costruire leve motivazionali e focus sulle soft skills.

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Pagamento “rateizzato

con H-Farm Business School

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FACULTY DEL MASTER

AI Super Power

Candidati a AI Super Power

FAQ

Qual è il livello di seniority o esperienza professionale richiesto per accedere al programma?

Il programma si rivolge a manager, direttori di funzione e imprenditori tra i 35 e i 55 anni. La classe unisce professionisti che gestiscono team, budget o divisioni aziendali e vogliono governare l’introduzione dell’AI nel proprio reparto.

È necessario un titolo accademico specifico o prevale la valutazione del percorso lavorativo?

Prevale la tua esperienza sul campo e la responsabilità attuale. I laboratori e il progetto finale si sviluppano direttamente sulla tua realtà organizzativa, rendendo il tuo background professionale più rilevante di qualsiasi titolo accademico.

Come avverrà la valutazione della mia candidatura?

Una volta compilato il form di candidatura e svolto il colloquio con il nostro team di Orientation & Admission, i risultati verranno valutati dal team stesso preposto

Quando riceverò una risposta sulla mia candidatura?

Riceverai un riscontro sulla tua candidatura entro 3 o 4 giorni lavorativi dal colloquio di selezione.

Come si concilia la frequenza del programma con un’agenda lavorativa intensa?

Gli appuntamenti in presenza saranno il venerdì pomeriggio (14:30 – 18:30) e il sabato (9:00 – 18:00). Qualora fossero pianificati degli appuntamenti online, essi si terranno in settimana, in orario serale (18:00 – 20:00)

Quale titolo/certificazione viene rilasciato e come è riconosciuto a livello nazionale e internazionale?

Ottieni un Open Badge H-FARM Business School. Questo riconoscimento attesta le tue competenze in automazione No-Code, architetture multi-agente e compliance rispetto all’AI Act: risultati concreti e spendibili subito sul mercato globale.