Master Digital Operational Excellence

Obiettivo: Il modulo è progettato per fornire una comprensione profonda delle dinamiche che regolano l’era esponenziale. L’obiettivo è analizzare come le tecnologie di frontiera, guidate dall’Intelligenza Artificiale, stiano riscrivendo le regole della competizione globale, trasformando i modelli di business tradizionali in ecosistemi agili, scalabili e profondamente centrati sull’evoluzione del consumatore moderno.

Contenuti principali:

• Navigare l’Era Esponenziale: Introduzione ai driver della rivoluzione digitale e alle leggi che regolano la crescita accelerata dei mercati. Capiremo perché il pensiero lineare non è più sufficiente per competere oggi.

• L’AI come Motore Strategico: Approfondimento sulle applicazioni operative dell’Intelligenza Artificiale lungo la customer journey. Vedremo come l’AI possa personalizzare l’esperienza del cliente e ottimizzare ogni touchpoint del brand.

• Frontiere Tecnologiche: Esplorazione tecnica e strategica di Machine Learning, Deep Learning e tecnologie emergenti ad alto impatto, come la clonazione vocale e i sistemi autonomi, valutandone potenzialità e implicazioni etiche.

• Gen Z e Nuovi Paradigmi di Consumo: Studio dei comportamenti d’acquisto delle nuove generazioni. Come adattare l’offerta e il linguaggio aziendale a un target nativo digitale che richiede autenticità, velocità e valori chiari.

• Strategie Competitive e Case Studies: Esame critico di casi aziendali di successo (e fallimento) per estrarre modelli vincenti da applicare nel contesto dei mercati esponenziali.

Obiettivo: Il modulo è progettato per introdurre i partecipanti alle metodologie e alle tecnologie più avanzate per il miglioramento continuo, con un focus specifico sulla velocità e sull’efficienza dell’implementazione. L’obiettivo è fornire una visione integrata che unisca i framework tradizionali di ottimizzazione con le nuove frontiere dell’automazione, permettendo di trasformare i processi aziendali in sistemi agili, capaci di auto-correggersi e di evolvere costantemente verso l’eccellenza operativa.

Contenuti principali:

• Sistemi di Eccellenza Operativa: Analisi dei pilastri della Lean Manufacturing, Six Sigma, World Class Manufacturing (WCM) e del Quality Management. Vedremo come questi modelli, nati nell’industria, si applichino oggi a ogni ambito del business per eliminare gli sprechi e massimizzare il valore.

• Framework DMAIC per il Problem Solving: Studio approfondito delle fasi Define, Measure, Analyze, Improve e Control. Impareremo a utilizzare questo approccio strutturato per guidare progetti di miglioramento basati sui dati, garantendo risultati misurabili e sostenibili nel tempo.

• Customer-Centricity con l’Approccio KANO: Introduzione al modello di Kano per decodificare le esigenze del cliente. Capiremo come distinguere tra attributi di base, di performance e “delighters” per dare priorità alle innovazioni che generano il massimo impatto sulla soddisfazione del cliente.

• Tecnologie Abilitanti: AI e Hyperautomation: Esplorazione delle tecnologie che potenziano il miglioramento continuo. Analizzeremo il ruolo dell’Intelligenza Artificiale, del Process Mining per la mappatura automatica dei flussi, dell’Hyperautomation e della Robotica (RPA) nell’abbattimento dei tempi operativi.

• Evoluzione della Lean 4.0: Analisi di come i principi Lean si stiano evolvendo grazie al digitale. Attraverso casi ed esercizi pratici, vedremo come l’integrazione tra automazione e metodologie snelle crei organizzazioni capaci di reagire in tempo reale alle flussi del mercato.

Obiettivo: Il modulo è progettato per fornire gli strumenti analitici necessari a valutare oggettivamente le performance organizzative e guidare il miglioramento continuo. L’obiettivo è dotare i partecipanti di una metodologia rigorosa per identificare le inefficienze e trasformare i processi aziendali in asset strategici, garantendo che ogni intervento di ottimizzazione sia direttamente collegato agli obiettivi di crescita e alla creazione di valore dell’organizzazione.

Contenuti principali:

• • Metodologia Process Priority Assessment (PPA): Studio dell’approccio PPA per mappare e analizzare criticamente i processi esistenti. Impareremo a misurare le performance attuali rispetto ai benchmark di settore per individuare le aree di intervento prioritario.

  • Prioritizzazione Strategica delle Iniziative: Analisi dei criteri per gerarchizzare i progetti di miglioramento. Vedremo come allineare le iniziative operative ai driver strategici aziendali, assicurando che le risorse siano concentrate sui cambiamenti a più alto impatto.

  • Indicatori di Performance (KPI) e Valutazione dell’Impatto: Definizione di metriche chiare per monitorare il successo dei processi. Capiremo come valutare l’efficacia delle trasformazioni implementate e come queste influenzino la resilienza e la scalabilità dell’intero sistema organizzativo.

Obiettivo: Il modulo è progettato per esplorare l’ecosistema di tecnologie avanzate che permettono di trasformare i dati in azioni concrete e i processi manuali in flussi automatizzati e intelligenti. L’obiettivo è analizzare come l’integrazione di sistemi di monitoraggio, analisi e automazione consenta alle organizzazioni di raggiungere un livello superiore di efficienza, garantendo decisioni tempestive e un’esecuzione operativa impeccabile attraverso l’uso strategico dell’Intelligenza Artificiale e del Cloud.

Contenuti principali:

• Intelligent Automation & iBPM: Studio dell’evoluzione del Business Process Management verso sistemi intelligenti (iBPM) e dell’integrazione della Robotic Process Automation (RPA). Vedremo come automatizzare task ripetitivi e complessi per liberare potenziale umano.

• BPMN e Design dei Flussi: Apprendimento dello standard Business Process Model and Notation (BPMN) per la modellazione e la progettazione dei processi aziendali, assicurando chiarezza e interoperabilità tra business e IT.

• Abilitatori Operativi (IoT & Cloud): Analisi del ruolo dell’Internet of Things e del Cloud Computing come infrastrutture fondamentali per la raccolta dati in tempo reale e la scalabilità dei processi digitali.

• Process Mining ed Execution Management: Utilizzo delle tecniche di Process Mining per scoprire, monitorare e migliorare i processi reali attraverso l’estrazione di conoscenze dai log dei sistemi informativi (EMS).

• Simulazione e Digital Twin: Approfondimento sull’uso dei gemelli digitali per creare repliche virtuali dei processi aziendali, permettendo di simulare l’impatto di nuove tecnologie o cambiamenti organizzativi prima del go-live.

• GenAI per il Knowledge Management: Esplorazione dell’Intelligenza Artificiale Generativa come strumento per la gestione e valorizzazione del patrimonio informativo aziendale, facilitando l’accesso rapido a procedure e insight complessi.

Obiettivo: Il modulo mira a fornire gli strumenti metodologici e tecnologici per progettare soluzioni di Intelligenza Artificiale finalizzate all’eccellenza operativa. I partecipanti impareranno a integrare l’AI non solo come strumento tecnico, ma come leva strategica per ridisegnare i processi aziendali, automatizzare flussi complessi e incrementare drasticamente l’efficienza organizzativa.

Contenuti principali:

• AI-Driven Operational Priorities: Analisi dell’impatto dell’Intelligenza Artificiale nella definizione delle priorità di business. Vedremo come gli algoritmi predittivi e prescrittivi possano guidare il management nell’allocazione ottimale delle risorse.

• Workshop: Building the “Impossible AI Agent”: Una sessione pratica dedicata all’utilizzo delle piattaforme di Generative AI. I partecipanti lavoreranno alla creazione di un “Agent” intelligente, progettato per superare i limiti dei processi tradizionali e risolvere sfide operative considerate finora insuperabili.

• Roadmap di Trasformazione AI-Guided: Definizione di un percorso strutturato per l’adozione dell’AI in azienda. Dalla valutazione della maturità digitale alla costruzione di una roadmap evolutiva che garantisca una transizione fluida e sostenibile verso modelli di business aumentati dall’intelligenza artificiale.

Obiettivo: Il modulo si pone l’obiettivo di fornire ai partecipanti le competenze strategiche e tecniche per governare la metamorfosi digitale delle Operations. Attraverso l’analisi di tecnologie emergenti e nuovi paradigmi operativi, il corso prepara i futuri leader a trasformare la catena del valore in un ecosistema agile, data-driven e resiliente, capace di reagire in tempo reale alle sfide di un mercato globale imprevedibile.

Contenuti principali:

• La Rivoluzione Digitale nelle Operations: Analisi di come la digitalizzazione stia superando i modelli tradizionali, abilitando una visibilità end-to-end e un controllo operativo granulare in tempo reale.

• Architetture Dati e Piattaforme Abilitanti: Studio delle infrastrutture tecnologiche necessarie per gestire i Big Data. Impareremo come raccogliere, processare e analizzare flussi massivi di informazioni per supportare processi decisionali rapidi e reattivi.

• Il Paradigma del Digital Twin: Approfondimento teorico e pratico sulla creazione di repliche virtuali di processi, prodotti e sistemi fisici per connettere mondo reale e digitale.

• Simulazione e Risk Management: Utilizzo dei “gemelli digitali” come ambiente di test sicuro. Vedremo come simulare scenari complessi e testare ipotesi operative per valutare l’impatto organizzativo delle decisioni, ottimizzando le performance e minimizzando i rischi prima dell’implementazione fisica.

Obiettivo: Il modulo si propone di sviluppare le “human skills” necessarie per guidare le organizzazioni attraverso la complessità della trasformazione digitale. L’obiettivo è formare leader capaci di ispirare fiducia in contesti volatili, trasformando la naturale resistenza al cambiamento in un’energia propulsiva per l’innovazione e l’evoluzione culturale dell’impresa.

Contenuti principali

• Leadership 4.0: Guidare l’Incertezza: Esplorazione dei nuovi modelli di leadership necessari nell’era dell’AI. Analizzeremo come passare dal comando e controllo alla “servant leadership”, promuovendo l’agilità, l’empatia e la capacità di prendere decisioni basate su dati e intuizione.

• Psicologia del Cambiamento e Gestione delle Resistenze: Studio dei meccanismi cognitivi ed emotivi che generano inerzia nelle organizzazioni. Impareremo a mappare gli stakeholder e a costruire strategie di comunicazione efficaci per mitigare i conflitti e favorire l’accettazione delle nuove tecnologie.

• Governance della Trasformazione: Metodologie pratiche per gestire il ciclo di vita del cambiamento (Change Management). Dalla creazione del senso di urgenza al consolidamento dei nuovi standard operativi, assicurando che la trasformazione digitale sia sostenibile nel lungo periodo.

• Cultura dell’Apprendimento Continuo: Come costruire un ambiente di lavoro “psychologically safe” dove l’errore è visto come un’opportunità di apprendimento e l’aggiornamento costante (upskilling/reskilling) diventa parte integrante dell’identità aziendale.